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随着数字化历程的加速演进，，，，，，新手艺的应用和营业场景的转变，，，，，，导致企业数据迎来了爆发性增添。。。。。。。 。在光伏、半导体、PCB等高新制造业的生产历程当中，，，，，，由于产能的一连提高和质量控制的手艺迭代，，，，，，一连爆发海量的围绕生产、加工、质量的制造数据。。。。。。。 。为解决企业数据存储的问题，，，，，，赛意信息与深信服EDS强强团结，，，，，，为企业提供一体化SMOM & EDS 漫衍式存储团结计划，，，，，，携手打造面向生产制造历程数据的采、存、查、删、用的计划最优解。。。。。。。 。
产线数据治理
面临多重难关
古板产线数据治理有着诸多痛点，，，，，，在半导体、光伏、电子等高精尖领域，，，，，，大型制造业天天累计新增数TB数据。。。。。。。 。面临海量数据，，，，，，现有的产线存储计划选型一样平常以大容量硬盘、磁盘阵列存储、Windows Server FTP/SMB等为主要的选型工具，，，，，，然而古板产线存储计划仍然保存着存储、性能、本钱的多重问题。。。。。。。 。
古板存储计划接纳硬件内存缓存及单点架构，，，，，，对亿级海量小文件处置惩罚能力很差。。。。。。。 。面临百万到万万，，，，，，以致亿级别的海量数据，，，，，，会由于外地文件系统的不可扩展性、元数据单点管道式治理，，，，，，导致数据盘问时间长、影响质检部分对生产数据的检索以及溯源。。。。。。。 。
在古板存储计划中，，，，，，IT部分使用大容量磁盘做数据治理。。。。。。。 。由于磁盘空间有限，，，，，，需要辗转腾挪，，，，，，并且操作贫困，，，，，，很容易泛起数据误删除、数据无法找到等问题。。。。。。。 。古板存储计划的运维效率低下、数据清静隐患频出，，，，，，无法真正施展智能制造的降本增效理念，，，，，，实现高效运维。。。。。。。 。
受行业合规的要求，，，，，，零配件生产供应商需要凭证产品生命周期时间生涯生产历程数据，，，，，，生涯时间短则数月，，，，，，长达15年。。。。。。。 。企业若要知足大容量、高可靠、高性能等存储需求，，，，，，投入本钱很高，，，，，，企业难以肩负高昂的磁盘阵列扩容扩展的替换用度。。。。。。。 。
赛意信息X深信服EDS
释放高能实力
赛意信息与深信服举行生态团结，，，，，，打造一体化SMOM & EDS 漫衍式存储团结计划。。。。。。。 。双方围绕制造业海量数据恒久存储的一系列需求痛点，，，，，，团结制订数据治理最优解决计划，，，，，，旨在资助制造业企业提供一套从生产制造质量治理究竟层大容量存储资源治理的端到端解决计划。。。。。。。 。
该团结计划可以为上层MES、QME等制造业生产制造常用系统软件实现应用深度适配和兼容，，，，，，更好的知足用户生产数据的存、取、查、删等数据生命周期治理事情，，，，，，让用户可以更好应对建设MES、质量刷新、质检从人工向AOI升级等制造生产场景。。。。。。。 �；；； ；； ；谕沤峒苹�，，，，，，让用户在现实使用时，，，，，，可以镌汰兼容验证的实验本钱，，，，，，降低选型本钱。。。。。。。 。
未来，，，，，，赛意信息一连深耕智能制造领域，，，，，，一直优化自身营业能力，，，，，，为宽大行业用户提供多营业一站式运营数据治理剖析平台的数字化解决计划，，，，，，助力企业高效运营治理。。。。。。。 。
