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流程制造行业是国民经济的支柱工业，，，，，，石油化工、煤焦化、冶金、饲料、农药、食物加工、食物酿造是典范的流程制造企业，，，，，，解决流程制造中的配方资产清静、营业协同、物流管控、数据理等问题，，，，，，亟需推动流程制造自动化、数字化、绿色化、智能化生长。。。。。。
智能制造是我国实现制造强国的主攻偏向，，，，，，是提升制造业整体竞争力的焦点手艺。。。。。。为实现流程制造行业的跨越式生长，，，，，，需要将智能制造与流程制造的特点和目的相团结，，，，，，充分使用AI、物联网、大数据云盘算等信息手艺与流程制造深度融合，，，，，，通过一连刷新，，，，，，实现制造运营历程动态优化、全局可视化，，，，，，推动流程制造企业由制造向智造转型。。。。。。
流程制造行业的生长历程
营业痛点
01配方治理
工艺配方作为企业焦点资产，，，，，，在配方设计/下达环节，，，，，，其转达的清静性无法获得充分包管；；；； ；；依赖手工配投料，，，，，，工艺配料精准度难以确保；；；； ；；面临强烈的市场竞争，，，，，，无法快速迭代及优化配方治理响应市场价钱转变等。。。。。。
02营业协同
多工厂协同重漂后高，，，，，，妄想下达和执行难以统一；；；； ；；质料与配方治理粗放，，，，，，生产本钱难以控制；；；； ；；数据孤岛，，，，，，系统割裂，，，，，，料仓投料不实时，，，，，，物料供应受阻；；；； ；；投料准确性低，，，，，，操作失误频发；；；； ；；取样、检化验反响参数信息滞后；；；； ；；缺乏真实、周全的投入产剖析、批次质量追溯和批次工艺剖析数据，，，，，，导致治理不善等。。。。。。
03物资治理
多种制造模式下，，，，，，多工厂的原质料采购标准纷歧导致物资清静问题频出；；；； ；；车间物料计量、盘货准确性缺乏 ，，，，，，账实一致难题；；；； ；；行业特征造成批次管控不到位，，，，，，难以追溯改善；；；； ；；制品发货，，，，，，资产清静难以掌控等。。。。。。
流程制造行业的智能制造偏向
基于模子的制造1+2+3+X 立异模式
赛意信息以沉淀多年的智能制造行业know-how能力，，，，，，打造赛意流程制造行业制造运营治明确决计划，，，，，，开创基于模子的制造“1+2+3+X”立异模式，，，，，，以元模子驱动为理念，，，，，，基于统一的工业手艺平台与工业数据效劳平台，，，，，，团结Center-Site中心治理、行业know-how沉淀和AI立异赋能三大的营业能力，，，，，，聚焦流程制造行业的配方全生命周期、产销平衡、生产标准化、周全质量治理、厂内外物流、能源、装备、安环、数据运营等营业场景，，，，，，打造APP无邪组合应用，，，，，，以模浚浚浚�？？？？榛榧扌白榕洹⒆越缢挡寮懔鞒讨窃斓母鲂曰ば枨螅ㄏ昃∧寤⑹只闹卫硎侄危手笠蹈钊氲叵嗍渡壑盗吹母鞲龌方冢岣咂笠涤盗鞒萄杆傩院褪忠罩卫砭龋手笠碉蕴陶牛档筒僮鞅厩乖创址攀街卫碇鸾プ湮改寤芸匾惶寤牧鞒淌只擞衬芰鞒讨圃熳錾钭鱿福鍪底銮俊�。。。。。
整体解决计划
买通四大概害应用场景 全流程管控一体化智能协同
要害应用场景一：配方治理
配方管控：实现配方转达到执行全历程管控，，，，，，确保焦点资产清静；；；； ；；
配方优化：基于市场价钱波动，，，，，，实时优化配方，，，，，，包管产品本钱优势。。。。。。
要害应用场景二：产销平衡
通过需求展望模子、智能排产、排程模子合理优化资源，，，，，，通过产能统筹协同平台、物流治理平台整体调理提升客户知足度。。。。。。以下2种模式：
1、各基地自建销售渠道，，，，，，优先自供，，，，，，通过兄弟公司调料；；；； ；；
2、集团销售渠道，，，，，，统一需求治理，，，，，，统一妄想排产，，，，，，各公司接单。。。。。。
要害应用场景三：基于模子驱动的一体化生产管控
协同各岗位、人机协同，，，，，，包管产品质量如一，，，，，，赋能一连高效生产。。。。。。
要害应用场景四：妄想物流一体化
从需求到物流跟踪，，，，，，结算，，，，，，实现物流全流程全要素协同。。。。。。
八大差别能力 赋能流程智造做深做细
展望未来，，，，，，赛意信息将一连发力，，，，，，聚焦流程制造协同的应用场景，，，，，，驻足卓越运营，，，，，，一直探索并实践“基于模子的制造 MBM”前沿理念，，，，，，为流程制造企业的自动化、数字化转型铺设坚实的基石，，，，，，通过全流程管控一体化的解决计划，，，，，，赋能流程制造做深做细，，，，，，做实做强。。。。。。
